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Externer Job
Bewerbung über Webseite des Unternehmens. Bewerbung über Webseite des Unternehmens.

Praktikant / Werkstudent Mapping and Localization (m/w/x)

Magazino GmbH

Anzeigenbeschreibung

Deine Aufgaben

Magazino’s Navigation & Localization team develops the software that allows our robots to autonomously find their way through dynamic environments like warehouses or production plants. Our simultaneous localization and mapping (SLAM) system provides our robots with maps of their environment and real-time location estimates based on input from multiple on-board sensors like LiDARS, IMUs and odometers. We further use cloud technologies to enable shared, life-long mapping of dynamic environments among multiple robots.

  • Development of new features for our multi-robot SLAM stack
  • Monitoring and evaluation of the localization accuracy and reliability
  • Testing and simulation
  • Integration with other components and deployment to real robots at our customer sites

Dein Profil

  • A background in robotics, computer science, math or related fields
  • Interest or knowledge in SLAM algorithms and navigation
  • Strong coding skills in modern C++ (C++11 and higher), Python skills are helpful
  • Familiarity with GNU/Linux and Git
  • First experience with ROS, e.g. in a university project

Nice to have:

  • Experience in maintaining or contributing to open-source projects (e.g. on GitHub)
  • Knowledge of frameworks like Cartographer, Ceres, scipy, Eigen, gRPC or protobuf

Was wir bieten

  • A future-oriented job in a quickly growing startup
  • High personal responsibility & room to maneuver
  • An innovative team with flat hierarchies
  • 100 % startup atmosphere and regular team events

Einsatzort

  • München Laim (80689)

Über das Unternehmen

Wir sind Magazino, ein Robotik-Unternehmen aus München. Wir entwickeln und bauen Roboter, die gemeinsam mit Menschen arbeiten – autonom, sicher und auf einem Komplexitätslevel, das noch niemand vor uns erreicht hat. Damit bieten wir Lösungen für Prozesse, die bislang nicht automatisierbar waren und gestalten eine Intralogistik, die flexibler und effizienter ist als jemals zuvor. Picking the Herausforderung.

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