Werkstudent (m/w/d) AI Automation & Agent Engineering

Werkstudent (m/w/d) AI Automation & Agent Engineering

Köln / Hybrid / Remote möglich | 15-20 Std./Woche | Überdurchschnittliche Vergütung je nach Qualifikation

Baue mit uns produktive AI- und Automation-Systeme, die Unternehmen spürbar effizienter machen.

Warum AgenticFox

AgenticFox entwickelt digitale Mitarbeiter, intelligente Automatisierungen und agentische Systeme für den produktiven Einsatz in mittelständischen Unternehmen und Konzernen.

Wir arbeiten an der Schnittstelle von Workflow Automation, AI Agents, LLM-Integration und moderner Cloud-Infrastruktur - mit dem Anspruch, reale Geschäftsprozesse messbar zu verbessern statt nur Prototypen zu bauen.

Du arbeitest direkt an Lösungen, die live gehen, Verantwortung tragen und technologisch nah an dem sind, was den Markt in den nächsten Jahren prägen wird.

Deine Rolle

Du konzipierst, baust und verbesserst Automatisierungs- und AI-Agent-Lösungen für reale Kundenprojekte.

Du verbindest Workflows, Modelle, Datenquellen und Tools zu belastbaren End-to-End-Systemen - von der ersten Prozesslogik bis zum Deployment.

Du arbeitest mit hoher Eigenverantwortung, sichtbarem Impact und direktem Sparring mit erfahrenen Praktikern aus AI, Automation und Business.

Was du bei uns machst

1. Entwicklung und Betrieb von Workflow-Automationen mit n8n, Make.com sowie Zapier-kompatiblen Architekturen.
2. Konzeption und Umsetzung autonomer und semi-autonomer AI Agents, Multi-Step-Agents und agentischer Workflows.
3. Orchestrierung von LLM-Anwendungen mit LangChain und LangGraph - inklusive Chaining, Memory, Tool Use und Guardrails.
4. Integration moderner Modelle und APIs, z. B. OpenAI, Anthropic (Claude) und weiterer LLM-Anbieter.
5. Aufbau von RAG-Pipelines mit Embeddings, Chunking-Strategien, Retrieval-Logik und Evaluierung der Antwortqualität.
6. Anbindung von Datenbanken und Vektorspeichern wie PostgreSQL, MongoDB, Qdrant, Pinecone oder PgVector.
7. Umsetzung robuster API-Integrationen mit REST, Webhooks, OAuth2, JSON und HTTP-Request-Logik.
8. Deployment und Weiterentwicklung von Systemen auf AWS, Google Cloud oder VPS-Umgebungen mit Docker, Docker Compose und automatisierten CI/CD-Prozessen.

Was du mitbringst

1. Du hast bereits eigene Projekte, Praktika, Werkstudenten-Erfahrung oder Freelance-Arbeit in Automation, AI Engineering oder Softwareentwicklung umgesetzt.
2. Du beherrschst mehrere der folgenden Themen sicher in der Praxis: Python, FastAPI, TypeScript, JavaScript, Bash, REST APIs, Datenbanken, Docker oder Cloud-Infrastruktur.
3. Du denkst in Systemen statt in Einzelschritten und hast Freude daran, komplexe Prozesse technisch sauber zu modellieren.
4. Du arbeitest strukturiert, eigeninitiativ und mit hohem Qualitätsanspruch - auch wenn Anforderungen noch nicht vollständig ausformuliert sind.
5. Du hast Lust, schnell zu lernen, Verantwortung zu übernehmen und mit starken Leuten auf hohem Niveau zu arbeiten.
6. Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder ein vergleichbares Fach - oder überzeugst uns durch außergewöhnlich starke Praxis.
7. Sprachen: Deutsch und Englisch auf sicherem Niveau (mind. B2)

Besonders interessant ist dein Profil, wenn du zusätzlich Erfahrung mit MCP, Function Calling, ToolHive, Context7, Terraform, GitHub Actions, GitLab CI, Linux/DevOps oder klassischen Automatisierungstools wie Power Automate Desktop, UiPath oder Blue Prism mitbringst.

Warum High Potentials zu uns kommen

1. Du arbeitest nicht an internen Sandboxes, sondern an produktiven AI- und Automatisierungslösungen mit echtem Kundennutzen.
2. Du bekommst früh Verantwortung, technische Tiefe und direkten Einfluss auf Architekturentscheidungen.
3. Du lernst in kurzer Zeit außergewöhnlich viel über AI Agents, Orchestrierung, Infrastruktur und Deployment in realen Umgebungen.
4. Du arbeitest eng mit erfahrenen Entscheidern, KI-Experten und anspruchsvollen Kunden zusammen.
5. Du erhältst eine überdurchschnittliche Vergütung je nach Qualifikation sowie die Perspektive auf eine langfristige Rolle mit weiterem Wachstum.

Bewerbung

Sende uns deinen CV und - wenn vorhanden - GitHub, Projektbeispiele oder kurze Case-Links an:

[email protected]

Wir interessieren uns besonders für Menschen, die Dinge gebaut haben und zeigen können, wie sie denken.