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Externer Job
Bewerbung über Webseite des Unternehmens. Bewerbung über Webseite des Unternehmens.

Studentische:r Mitarbeiter:in Machine Learning im Bereich autonomes Fahren

Fraunhofer IAIS

Anzeigenbeschreibung

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa und wurde 2021 von Young Professionals und Absolvent*innen in den Trendence Ratings sowie den Universum Surveys als einer der besten Arbeitgeber in der Forschung ausgezeichnet. Unter Informatikstudent*innen sind wir sogar als »TOP 1 Arbeitgeber« in der Forschung gekürt worden. Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln rund 350 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

Die Abteilung Media Engineering fokussiert die Themenfelder Cognitive Business Optimization, Smart Coding and Learning sowie KI-basierte industrielle Bildverarbeitung.

Deine Aufgaben sind

  • Mitarbeit bei Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich des autonomen Fahrens, insbesondere Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit neuronaler Netze
  • Unterstützung bei der Implementierung von Analysealgorithmen im Bereich “Explainable AI” (XAI), die Vorhersagen diverser Machine Learning Modelle erklären
  • Mitarbeit an der Evaluierung und dem Training verschiedenster neuronaler Netze, sowie Anwendung von XAI Methoden wie SHAP, TCAV, LIME, etc.

 

Was Du mitbringst

  • Du bist eingeschriebene*r Masterstudent*in an einer deutschen Universität oder Hochschule in den Fächern Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python
  • Wünschenswert wäre Erfahrung mit Python-Bibliotheken (Pandas, Numpy etc.), speziell für maschinelles Lernen und Computer Vision (wie beispielsweise PyTorch, Tensorflow, OpenCV, scikit-learn oder scikit-image)
  • Hohes Interesse an Methoden des Maschinellen Lernens und Computer Vision
  • Sehr gute Englischkenntnisse, hohe Eigenmotivation und Selbstständigkeit
  • Gute Deutschkenntnisse sind vorteilhaft

 

Was wir Dir bieten

  • Ein Arbeitsumfeld, welches modernste Forschung mit aktuellen Themen der Industrie verbindet.
  • Du arbeitest in einem hoch motivierten Team aus Data Scientists*, Doktorand*innen und Post-Docs*.
  • Es besteht die Möglichkeit, dass Du im Rahmen unserer Themen Deine Masterarbeit schreibst.
  • Raum, um Kenntnisse aus dem Studium anzuwenden und zu vertiefen
  • Die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
  • Mitarbeit auf Augenhöhe
  • Kombination aus mobiler Arbeit und Arbeit vor Ort je nach aktueller Lage
  • Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt max.19 Stunden, welche flexibel einteilbar sind
  • Die Vergütung beträgt je nach Studienfortschritt zwischen 11,11€ und 15,07€

 

WIR FREUEN UNS AUF DICH.

Bewirb Dich hier: https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/6645/


Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne
Herr Rafet Sifa
Rafet.Sifa@iais.fraunhofer.de

http://www.iais.fraunhofer.de/karriere

Einsatzort

  • Sankt Augustin (53757)

Über das Unternehmen

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa und wurde 2021 von Young Professionals und Absolvent*innen in den Trendence Ratings sowie den Universum Surveys als einer der besten Arbeitgeber in der Forschung ausgezeichnet. Unter Informatikstudent*innen sind wir sogar als »TOP 1 Arbeitgeber« in der Forschung gekürt worden. Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln rund 360 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

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