Anzeigenbeschreibung
Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa und wurde 2020 in der Kategorie »Forschung« des Trendence Young Professionals Barometers sowie in der Kategorie »Naturwissenschaften« des Universum Young Professionals Survey als »TOP 1 Arbeitgeber« ausgezeichnet. Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln mehr als 350 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Robotics, Information Integration und Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.
Die Abteilung Media Engineering fokussiert die wissenschaftlichen Themenfelder Cognitive Business Optimization, Smart Coding and Learning sowie KI-basierte industrielle Bildverarbeitung. Zur Unterstützung suchen wir ab sofort mehrere studentischen Mitarbeiter:innen im Bereich Web Entwicklung von Visual Analytics Systemen für Wissensplausibilitätsprüfungen im Kontext des autonomen Fahrens:
Deine Aufgaben sind
- Mitarbeit bei der Implementierung eines Interactive Visual Analytics Tools für Wissensplausibilitätsprüfungen bei tiefen neuronalen Netzen sowie bei der Implementierung von Algorithmen für Erklärbarkeit der neuronalen Netze
- Mitarbeit am Frontend eines Visual Analytics Systems
- Mitarbeit bei Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich des Autonomen Fahrens, insbesondere Erklärbarkeit und Robustheit von tiefen neuronalen Netzen
Was Du mitbringst
- Masterstudent*in der Natur- oder Ingenieurswissenschaften (z.B. Informatik, Mathematik, Elektrotechnik) oder einem verwandten Studiengang
- Sehr gute Kenntnisse und Fähigkeiten in Webentwicklung (Python, Django, Flask)
- Sehr gute Kenntnisse in HTML, JS, CSS, Client-WEB Architekturen, TCAV sowie Network Dissection
- Erfahrung mit verschiedenen Python-Bibliotheken wie z.B. Pandas
- Sicherer Umgang und hohes Interesse an Methoden des Maschinellen Lernens und Computer Vision
- Sehr gute Englischkenntnisse, hohe Eigenmotivation und Selbstständigkeit sowie Leistungsbereitschaft
Was wir Dir bieten
- Wir bieten Dir ein Arbeitsumfeld, welches modernste Forschung mit aktuellen Themen der Industrie verbindet
- Du arbeitest in einem jungen und motivierten Team aus Data Scientists*, Doktorand*innen und Post-Docs*
- Es besteht die Möglichkeit, dass Du im Rahmen unserer Themen Deine Masterarbeit schreibst
- Aktuell ist es möglich die Arbeitsleistung aus dem Homeoffice zu erbringen
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt max.19 Stunden, welche flexibel einteilbar sind. Die Vergütung beträgt je nach Studienfortschritt zwischen 11,11€ und 15,07€.
Wichtiger Hinweis: Wir freuen uns sehr, wenn wir Dein Interesse geweckt haben! Die angebotene Stelle ist jedoch, aufgrund von internen Umstrukturierungsmaßnahmen, erst ab April 2022 zu besetzen. Falls Du dennoch an einer Mitarbeit am Fraunhofer IAIS interessiert bist, freuen wir uns bereits jetzt über Deine Bewerbungsunterlagen.
Im Rahmen der internen Umstrukturierungsmaßnahmen wird unser Bewerbendenportal aktualisiert. Wenn es zu Problemen im Bewerbungsprozess kommt, wende Dich bitte an Frau Jasmin Kröhling (Telefon +49 2241 14-2636).
WIR FREUEN UNS AUF DICH.
Bewirb Dich hier: https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/6645/
Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne
Frau Jasmin Kröhling
Telefon +49 2241 14-2636
http://www.iais.fraunhofer.de/karriere