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Externer Job
Bewerbung über Webseite des Unternehmens. Bewerbung über Webseite des Unternehmens.

Studentische:r Mitarbeiter:in für die KI-basierte Bildverarbeitung

Fraunhofer IAIS

Anzeigenbeschreibung

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa und wurde 2020 in der Kategorie »Forschung« des Trendence Young Professionals Barometers sowie in der Kategorie »Naturwissenschaften« des Universum Young Professionals Survey als »TOP 1 Arbeitgeber« ausgezeichnet. Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln rund 350 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Robotics, Information Integration und Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

 

Die Abteilung Media Engineering fokussiert die wissenschaftlichen Themenfelder Cognitive Business Optimization, Smart Coding and Learning sowie KI-basierte Bildverarbeitung. Zur Unterstützung des Medical Image Processing Teams suchen wir ab sofort mehrere studentische Mitarbeiter*innen:

 

Was Du mitbringst

  • Du bist Masterstudent*in der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder in einem verwandten Fachgebiet
  • Du verfügst über einen sicheren Umgang und hohes Interesse an Methoden des Maschinellen Lernens, insbesondere Neuronale Netzwerke
  • Du hast fundierte Kenntnisse und Fähigkeiten in Softwareentwicklung, bevorzugt Python-Kenntnisse
  • Du hast Erfahrung mit den Deep Learning Frameworks PyTorch oder TensorFlow
  • Erfahrung im Bereich der Bildverarbeitung
  • Fließende Englischkenntnisse, hohe Eigenmotivation und Selbstständigkeit sowie Leistungsbereitschaft zeichnen Dich aus
  • Gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil

 

Deine Aufgaben sind

  • Mitarbeit an der Implementierung von Lernlösungen in Kunden- und Forschungsprojekten im Bereich der KI-basierten medizinischen Bildverarbeitung
  • Unterstützung bei der Erarbeitung wissenschaftlicher Publikationen zu aktuellen Forschungsthemen

 

Was wir Dir bieten

  • Wir bieten Dir ein Arbeitsumfeld, welches modernste Forschung mit aktuellen Themen der Industrie verbindet.
  • Du arbeitest in einem jungen und kompetenten interdisziplinären Team aus Data Scientists*, Doktorand*innen, Post-Docs* und Ärzt*innen, in dem Du den Raum hast, Deine Kenntnisse anzuwenden und zu vertiefen
  • Es besteht die Möglichkeit, im Rahmen unserer Themen Deine Masterarbeit zu schreiben.
  • Deine Arbeitszeit beträgt zwischen 10 und 19 Stunden, Deine Arbeitszeiten sind flexibel.

 

Die Vergütung beträgt je nach Studienfortschritt zwischen 11,11€ und 15,07€.

Wichtiger Hinweis: Wir freuen uns sehr, wenn wir Dein Interesse geweckt haben! Die angebotene Stelle ist jedoch, aufgrund von internen Umstrukturierungsmaßnahmen, erst ab März 2022 zu besetzen. Falls Du dennoch an einer Mitarbeit am Fraunhofer IAIS interessiert bist, freuen wir uns bereits jetzt über Deine Bewerbungsunterlagen.

 

WIR FREUEN UNS AUF DICH.

Bewirb Dich hier: https://recruiting.fraunhofer.de/Vacancies/32578/Application/New/1

 

Kontakt

Fragen zu dieser Position beantworten Dir gerne

Helen Schneider (Helen.Schneider@iais.fraunhofer.de)

Dr. Rafet Sifa (Rafet.Sifa@iais.fraunhofer.de)

http://www.iais.fraunhofer.de/karriere

Einsatzort

  • Sankt Augustin (53757)

Über das Unternehmen

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa und wurde 2020 in der Kategorie »Forschung« des Trendence Young Professionals Barometers sowie in der Kategorie »Naturwissenschaften« des Universum Young Professionals Survey als »TOP 1 Arbeitgeber« ausgezeichnet. Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln 350 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration und Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

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