Anzeigenbeschreibung
Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Machine Learning befasst du dich unter anderem mit automatisierten Datenanalysen, wie Vorhersage von Produktfehlern. Du setzt aktuelle Algorithmen aus dem Machine-Learning Bereich ein und konzipierst und implementierst Softwarekomponeten.
Deine Aufgaben
- Unterstützung bei der Entwicklung von Anwendungen zur automatisierten Datenanalyse, beispielsweise zur Vorhersage von Produktfehlern, für datenbasierte Empfehlungssysteme oder im Bereich Bildverarbeitung
- Einsatz von aktuellen Algorithmen aus dem Machine-Learning-Bereich
- Konzeption und Implementierung von Softwarekomponenten
Dein Profil
- Studium der Informatik, Praktischen Informatik, o.ä.
- Verständnis der Funktionsweise gängiger (Un-)Supervised Learning Methoden,
- beispielsweise (tiefer) neuronaler Netzwerke, Random Forests oder Clustering-Verfahren
- Erfahrung in der praktischen Anwendung solcher Verfahren mittels einschlägiger Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow)
- Fähigkeit zur Integration der Methoden in Softwareprojekte durch Kenntnisse in strukturierter, objektorientierter Entwicklung
Und das erwartet Dich
- Herausfordernde, zukunftsweisende Projekte in einer interessanten Branche
- Die Möglichkeit Studium und praktische Berufserfahrung optimal zu vereinen
- Selbstständiges Arbeiten sowie Raum für Kreativität und die Verwirklichung eigener Ideen
- Mitarbeit in einem motivierten und dynamischen Team mit Start-up Charakter
- Flexible Arbeitszeiten: 8-20 h/Woche während der Vorlesungszeit, bis zu 40 h/Woche in den Semesterferien
Wer wir sind
Das AWS-Institut ist ein Innovationszentrum mit dem Ziel, die digitale Transformation in Wirtschaft und Gesellschaft umzusetzen und einen anwendungsorientierten Forschungstransfer auf internationalem Niveau zu fördern. Als eigenständiges Forschungsinstitut arbeiten wir daran, neue Technologien zu entwickeln und Geschäftsmodelle vorauszudenken. Dabei legen wir größten Wert darauf, Forschung, Innovation und Praxis eng miteinander zu verzahnen.
Du bist neugierig geworden und auf der Suche nach spannender Praxiserfahrung?
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung über unser Jobportal!
Weitere Stellenangebote findest Du hier: aws-institut.de/jobs