Download_on_the_App_Store_Badge_DE_RGB_blk_092917
Externer Job
Bewerbung über Webseite des Unternehmens. Bewerbung über Webseite des Unternehmens.

Werkstudent/in im Bereich Data Analytics

Voith GmbH & Co. KG

Anzeigenbeschreibung

Welche Aufgaben erwarten Sie?

  • Sie werden Teil des Teams Data Science in der Abteilung Industrial Engineering, welches die Weiterentwicklung des Voith Turbo Produktionsnetzwerkes nach der Lean Management Philosophie unter Berücksichtigung von digitalen Lösungen (Industrie 4.0) anstrebt.
  • Sie unterstützen bei dem Aufbau eines Data Analytics Center of Competence, insbesondere der Infrastruktur zur Datensammlung, -aufbereitung und -auswertung in unseren weltweiten Produktionsstandorten. Ziel dieser Abteilung  ist es, das weltweite Produktionsnetzwerk mit den Datenauswertungen hinsichtlich strategischer und operativer Entscheidungsgrundlagen zu unterstützen.
  • Sie übernehmen Verantwortung für einzelne Arbeitspakete innerhalb von Projekten und erarbeiten hierbei eigenständig Lösungen.
  • Des Weiteren haben Sie in Ihren Arbeitsumfeld Schnittstellen mit Projekten und Kollegen zu den Themen Digitalisierung und Vernetzung der Produktion, digitale Arbeitsplanung und Zeitwirtschaft sowie Werkzeugmanagement, Produktionssteuerung und -planung (MES) sowie Instandhaltung.
  • Sie wirken zudem bei der Entwicklung von Strategien sowie bei der Vorbereitung und Durchführung von Workshops mit den Führungskräften an verschiedenen Produktionsstandorten mit.

Was bringen Sie mit sich?

  • Universitäts- oder Hochschulstudium in den Bereichen Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Qualitätsmanagement oder einem vergleichbaren Studiengang mit mathematisch-analytischem Schwerpunkt
  • Grundkenntnisse in den Bereichen statistischer Datenanalyse, BI Systeme und Datenbanken, Produktionsplanung, statistisches Qualitätsmanagement oder Fertigungstechnik
  • Faszination für die Analyse komplexer Datenstrukturen im Umfeld anspruchsvoller Produktionsprozesse
  • Sie können mit mindestens einer der folgenden Data Analytics Umgebungen gut umgehen: KNIME / RapidMiner / SPSS und verfügen über Kenntnisse mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: Python / R / Matlab / Java / SQLWerks
  • Hohe Motivation an eigenständigem und strukturiertem Erarbeiten von nachhaltigen und hochwertigen Lösungen
  • Geringe Reisebereitschaft (10 %)

Das erwartet Sie bei uns

  • Als zentrale Abteilung „Industrial Engineering“ im weltweiten Voith Turbo Produktionsverbund bieten wir Ihnen eine interdisziplinäres Arbeitsumgebung mit spannenden, standortübergreifenden Themen und anspruchsvollen Aufgaben.
  • Wir ermöglichen Ihnen, sich eigene Themenschwerpunkte entsprechend Ihrer Interessen und Fähigkeiten zu setzen und gleichzeitig Teil eines jungen, dynamischen Teams zu werden.
  • Als Werkstudent bei Voith haben Sie bei dieser Stelle eine 12- bis 16-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten. Sie können Gleitzeit aufbauen und Überstunden in Freizeit umwandeln. Da Ihr Ansprechpartner nur Donnerstags und Freitags am Standort Garching ist, wäre Ihre Anwesenheit an diesen beiden Tagen optimal.
  • Ihr Arbeitsplatz befindet sich in Garching Hochbrück bei München, eventuell lernen Sie aber auch andere Standorte kennen. Unser Standort in Garching ist durch Bus und U-Bahn gut an den öffentlichen Nahverkehr angebunden (Ca. 30min ab Innenstadt).
  • Bei gegenseitigem Interesse besteht die Option einer Übernahme im Unternehmen

 

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann zögern Sie nicht sondern bewerben Sie sich jetzt über unser Online-Bewerberportal mit Ihren ausführlichen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Referenzen)  und unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins sowie der Dauer Ihres Praktikums.

 

Voith Turbo GmbH & Co. KG

Silvia Kubiak

Schleißheimer Straße 101

85748 Garching, Germany

www.voith.com

Einsatzort

  • Garching b. München (85748)
Ich stimme der Verwendung von Cookies für Webanalyse und personalisierte Werbung zu. Meine Zustimmung kann ich jederzeit über den Button “Zustimmung widerrufen” am Ende der Datenschutzerklärung widerrufen. Alternativ kannst du auch deine Einwilligung nicht erteilen, indem du hier klickst. Wir und unsere Partner nutzen Cookies, um unsere Webseiten für dich optimal zu gestalten und fort­laufend zu verbessern. Durch das Klicken des “Zustimmen“-Buttons stimmst du dieser Verarbeitung der auf Deinem Gerät gespeicherten Daten wie z.B. persönlichen Identifikatoren oder IP-Adressen für diese Verarbeitungszwecke zu. Darüber hinaus willigst du gem. Art. 49 Abs. 1 DSGVO ein, dass auch Anbieter außerhalb der EU wie z.B. den USA deine Daten verarbeiten. In diesem Fall ist es möglich, dass die übermittelten Daten durch lokale Behörden verarbeitet werden. Weitere Details findest du in unserer Datenschutzerklärung .