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Externer Job

Werkstudent (w/m) Frontend Entwickler

YouVal GmbH

Anzeigenbeschreibung

Werkstudent Frontend Entwickler (m/w)

Rolle und Aufgaben

  • Du unterstützt das Entwicklerteam als eines seiner ersten Mitglieder im Bereich Frontend.
  • Du arbeitest „lean“ und „agil“ und hilfst uns Fahrt aufzunehmen.
  • Du wirst neue Teammitglieder coachen und ihnen helfen produktiv zu werden.

Qualifikationen

  • Student der Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Praktische Erfahrung mit Web-Technologien (z. B. HTML5/CSS3, JavaScript/jQuery)
  • Erfahrung in der genauen Umsetzung von Design-Layouts (z. B. PSD-Vorlagen)
  • Gute Englisch-Kenntnisse

Zusatzqualifikationen

  • Moderne Frontend-Frameworks wie AngularJS
  • Erfahrung mit der Visualisierung von Daten in Charts und/oder auf geographischen Karten (z. B. d3.js, kartograph.js)
  • Erfahrung mit Versionsverwaltungssoftware wie Git
  • Kenntnisse in Java und in Java-Frameworks wie Grails oder PlayAktives
  • Mitglied in Entwickler-Communities

Was wir bieten:

  • Startup-Erfahrung
  • Eine herausfordernde Aufgabe mit viel Verantwortung und Freiheit, sich fachlich weiterzuentwickeln
  • Ein kleines dynamisches Team in der wachsenden Hamburger Start-up-Szene
  • Arbeiten mit den neuesten Technologien auf erstklassigem Equipment
  • Gut gelegenes Büro direkt gegenüber des U-Bahnhofs Hammerbrook

Wir freuen uns von dir zu hören und dich näher kennen zu lernen. Bitte sende deinen aussagekräftigen CV mit Links zu relevanten Projekten, aktiven Community-Profilen und allem worauf du sonst besonders stolz bist!

Einsatzort

  • Hamburg Hammerbrook (20097)

Über das Unternehmen

Immobilienbewertung neu gedacht. YouVal wurde von Wissenschaftlern der Universität Hamburg mit dem Ziel entwickelt, die Art zu revolutionieren, wie Menschen Immobilien kaufen, verkaufen, mieten oder vermieten. Wir wollen den Menschen helfen schnell zu erkennen, ob ein Angebot ein guter Deal und was der faire Wert ist, ohne sich auf vermeintliche Experten mit zweifelhaften Interessen verlassen zu müssen. Wir haben Jahre damit verbracht selbstlernende Algorithmen zu entwickeln, die Immobiliendaten optimal analysieren, um relevante Informationen für Nutzer abzuleiten.

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